- データを外部クラウドへ送信して処理を行うため、機密情報や顧客データの流出リスクが常に存在する。
- 秘匿性の高い文書（契約書、論文、診療記録など）を扱う業種にとって、クラウド利用は大きな障壁となる。
TAYURA Nexus - 製品概要
クラウドAI導入における2つのリスク
情報漏洩リスク（セキュリティの不安）
コスト変動リスク（経済的な不安）
- クラウド型AIはサブスクリプション形式や従量課金制が一般的であり、利用状況やサービス提供側の価格改定（値上げ）によって運用コストが変動する。
- 将来的な利用料金の予測が立てにくく、継続的なコスト増への対応が必要となる。
TAYURA Nexusによる「完全閉域」と「所有」
完全な自走型AI環境
外部クラウドに依存せず、社内ネットワーク内で全ての処理が完結するローカルLLM基盤です。インターネット接続の有無に関わらず安定した運用が可能であり、データが外部へ送信されることがないため、情報漏洩リスクをゼロに抑えた高度な知能活用を実現します
「所有」する安心感
データを外部に出さない、物理的なハードウェアとしての信頼性。自社内に実体を持つ「所有するAI環境」が、究極のセキュリティを担保します。また、クラウド型AIのようにサブスクリプション形式ではないため、将来的な利用料金の値上げに左右されることなく、安定したコストで運用を継続できます。
Apple Siliconへの最適化
- Apple SiliconのNeural Engine等のチップ性能を最大限に引き出すよう設計されており、高速かつ安定した推論を実現。
- MLX-LLM/VLMベースの実行エンジンを採用し、プロ仕様の処理能力を提供。
操作イメージ
利用シーン
⚖️ 士業・研究機関
秘匿性の高い文書作成と、安全なデータ活用
- 契約書、報告書、論文の下書き生成
- 法律・税務用語の解説や翻訳支援
🏭 製造・建設業
設計ルールや現場情報の安全な管理と、AIによる業務支援
- 現場写真や設計ルールの一元管理
- 施工計画書や見積書の作成支援
🏥 医療・公的機関
法令遵守を前提とした、確実な情報管理とAI活用
- 診療記録や症例情報の分析支援
- 法令に基づいたアクセス権限制御
機能・拡張性：Base × Mods
強固なハードウェア基盤（Core）と、統合プラットフォーム（Base）の上に、業務ニーズに応じた拡張モジュール（Mods）を積み上げる柔軟な設計により、組織の成長に合わせた拡張が可能です。
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柔軟な境界を作る共通基盤（TAYURA Base）
Docker/KVMに対応したLinux環境により、自社専用のレンタルサーバー上にセキュアなプライベートクラウドを構築します 。- 境界線の管理: Baseを別途契約・運用することで、社内ネットワークと外部接続の間に明確な境界線を設けることが可能です。
- セキュアな外部アクセス: 外部から社内環境へアクセスする際も、Muse（AI）を介したセキュアな対話や、Vault（ファイル共有）を通じた安全なデータ活用が可能です。
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業務を拡張するモジュール（Mods）の活用
Baseという強固な土台の上に、業務ニーズに合わせた「Mods」を積み上げることで、システムを最適化します。- TAYURA Muse: 組織専用のAIチャット・アシスタント。社内知識を学習させた知能を、安全に活用します。
- TAYURA Vault: 安全なファイル共有・管理。機密性の高いデータを、権限管理された環境で一元管理します。
- 将来の拡張性: 「ComfyUI」等の次なるモジュール（Phase 2）を積み上げられる、柔軟で拡張性の高い設計です。
